Nessuno utilizza più Apple Intelligence? I sondaggi sono impietosi

Il panorama tecnologico attuale vede la nascita di una nuova contraddizione che ruota attorno a Apple Intelligence: una soluzione innovativa che, pur suscitando grande interesse a livello mediatico e tra gli addetti ai lavori, fatica a trovare un riscontro concreto nell’utilizzo quotidiano degli utenti.

I dati sono emblematici: il 96% degli utenti dichiara di non utilizzare attivamente queste funzionalità, mentre tra il 73% e l’87% le considera poco utili. Tuttavia, in modo quasi paradossale, circa l’80% si dice disposto a valutare un pagamento per accedere proprio a questi servizi. Un fenomeno che merita di essere analizzato nei suoi molteplici aspetti, a partire dalle dinamiche di scelta e percezione del valore.

Sondaggi impietosi con Apple Intelligence

Le rilevazioni di TechRadar e i sondaggi di SellCell, effettuati tra dicembre 2024 e marzo 2025, offrono uno spaccato significativo: la stragrande maggioranza degli utenti iPhone e Samsung resta fredda di fronte alle soluzioni di Intelligenza Artificiale integrate negli smartphone.

Le motivazioni principali? Un sentimento diffuso di scetticismo verso la reale utilità di queste funzioni e la percezione che l’esperienza d’uso non sia stata realmente arricchita. Eppure, quando il tema viene affrontato dal punto di vista economico, come ha fatto Morgan Stanley, emerge una realtà inaspettata: oltre la metà degli intervistati si dichiara disposta a investire almeno 10 dollari al mese, a patto che il servizio risulti effettivamente efficace e risponda a esigenze concrete.

Questa apparente dicotomia tra diffidenza e propensione al pagamento mette in luce una questione centrale: gli utenti non rifiutano la tecnologia in sé, ma la sua implementazione attuale. In particolare, il confronto con soluzioni concorrenti, come ChatGPT, evidenzia come il sistema sviluppato da Cupertino sia percepito come ancora acerbo.

Secondo diversi esperti, Apple Intelligence soffre di un ritardo tecnologico di circa due anni rispetto alle migliori AI conversazionali presenti sul mercato, soprattutto in termini di precisione e capacità di fornire risposte realmente utili e contestuali.

Apple Intelligence non regge il confronto con ChatGPT

Non meno rilevanti sono le questioni legate alla regolamentazione e alle restrizioni geografiche. Il rollout della nuova piattaforma è stato fortemente condizionato da limiti imposti sia dalla UE che dalla Cina, mercati strategici che hanno visto posticipare il lancio a causa di incertezze normative e preoccupazioni legate alla tutela dei dati personali. Queste scelte, seppur comprensibili nell’ottica della compliance, contribuiscono a rafforzare la percezione di un prodotto ancora incompleto e non sufficientemente maturo per una distribuzione globale.

Un ulteriore nodo cruciale riguarda la comunicazione e il design dell’esperienza utente. Se le funzionalità offerte non sono chiaramente spiegate o richiedono processi di configurazione troppo complessi, il rischio è quello di alienare anche gli utenti più curiosi e propensi alla sperimentazione.

In questo contesto, Apple si trova davanti a una doppia sfida: da un lato, migliorare la qualità tecnica della propria AI, garantendo maggiore accuratezza, risposte più personalizzate e una protezione della privacy efficace; dall’altro, sviluppare una narrazione pubblica più incisiva, capace di spiegare in modo semplice e convincente i benefici concreti della nuova tecnologia.

Il dato rilevato da Morgan Stanley rappresenta però una chiara indicazione per il futuro: esiste un ampio bacino di utenti pronti a riconoscere un valore economico alle soluzioni di intelligenza artificiale, purché queste sappiano realmente semplificare la vita quotidiana e offrire vantaggi tangibili.

La vera sfida per Apple sarà dunque quella di colmare il divario tra aspettative e prestazioni, trasformando la curiosità e la disponibilità teorica in un’adozione massiccia e continuativa. Solo quando (e se) Apple Intelligence saprà rispondere in modo puntuale alle esigenze pratiche e conquistare la fiducia degli utenti nella gestione dei dati, le metriche di utilizzo potranno finalmente raccontare una storia di successo e maturità tecnologica.