NVidia Studio e Canvas: cosa sono e come funzionano

NVidia utilizza reti neurali e intelligenza artificiale per supportare i flussi di lavoro dei creativi. Cos'è l'ecosistema NVidia Studio e come funziona Canvas.

La tecnologia sta rapidamente evolvendo e grazie ad essa è possibile migliorare il processo attraverso il quale i creatori di contenuti realizzano le loro idee trasformandole in progetti concreti. NVidia, come altre aziende, ha scelto l’intelligenza artificiale per far risparmiare tempo prezioso grazie all’accelerazione di un’ampia gamma di attività.

NVidia Studio è una piattaforma che aiuta i creatori a lavorare meglio e più velocemente. Si tratta di una piattaforma end-to-end che spazia cioè dall’hardware sul quale è basato il PC al software: l’obiettivo è fornire le migliori prestazioni, la massima affidabilità e nuove funzionalità che accelerano il loro flusso di lavoro.

A supportare l’idea della piattaforma end-to-end, il fatto che NVidia Studio è un ecosistema formato da:

– GPU NVIDIA RTX. Le schede video più avanzate per i creatori di contenuti, con il supporto dell’accelerazione hardware per l’elaborazione dei video e l’editing 3D con ray tracing e intelligenza artificiale.
– Driver NVIDIA Studio ottimizzati per le applicazioni creative che vengono mantenuti aggiornati per sbloccare funzionalità sempre nuove e il potenziale della combinazione hardware-software in uso.
– Strumenti integrati per accelerare le migliori soluzioni usate dai creativi: 75 app sono ottimizzate in particolare per l’hardware RTX; oltre 200 per le GPU NVidia in generale.
– Software come NVidia Omniverse, una piattaforma per consentire agli artisti 3D di collaborare in tempo reale, lavorare su più applicazioni e utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la propria arte; NVidia Broadcast per trasformare qualsiasi stanza in un home studio; NVidia Canvas per convertire rapidamente semplici pennellate in immagini realistiche di paesaggi per sfondi, esplorazioni concettuali o ispirazione creativa.

A novembre 2021 abbiamo visto come NVidia ha realizzato la sua rete neurale GauGAN2 per generare immagini fotorealistiche partendo da descrizioni testuali.
La stessa tecnologia è alla base di NVidia Canvas, un’applicazione che i possessori di schede GeForce RTX, RTX, o Titan RTX possono utilizzare a costo zero per generare paesaggi mozzafiato di qualità fotorealistica partendo da semplici schizzi.
Il download di NVidia Canvas è gratuito e il programma può essere utilizzato senza limitazioni su Windows 10 e 11.

L’applicazione sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale per trasformare semplici pennellate in immagini paesaggistiche super realistiche: gli artisti possono così creare e iterare rapidamente gli sfondi o accelerare l’esplorazione dei concetti.

I flussi di lavoro 3D possono essere incredibilmente impegnativi e lasciare gli artisti in attesa del rendering delle loro opere piuttosto che concentrarsi sul processo creativo. NVIDIA Studio sta cambiando le regole del gioco anche per gli artisti 3D e, come sottolinea il concept artist Pablo Muñoz Gómez, è possibile trasformare uno schizzo 2D di una creatura mitica della foresta in un capolavoro 3D sfruttando i vantaggi dell’accelerazione NVidia RTX.

Lavorando tra Adobe Substance 3D Painter, Sampler e Marmoset Toolbag 4, Gómez ha scoperto che la GPU giusta permette di concentrarsi sulla creazione di contenuti: “da quando lavoro con la GeForce RTX 3090, sono in grado di dedicare più tempo alle fasi creative e di testare le cose per perfezionare il mio concetto ora che non devo aspettare un rendering o preoccuparmi di ottimizzare una scena per poterla vedere in tempo reale“, ha dichiarato.

Sfruttando la potenza della sua GPU GeForce RTX 3090, Gómez è in grado di utilizzare la tecnologia NVIDIA Iray per l’editing in tempo reale e di sfruttare il ray tracing per una maggiore velocità di rendering. Il ray tracing interattivo esclusivo di RTX consente a Gómez di applicare effetti di usura realistici al suo lavoro in tempo reale.

Anche la pluripremiata regista Karen X. Cheng ha recentemente messo alla prova NVidia Canvas.

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